【AI X 建築工務】打造「工程預算檢核助理」

【AI X 建築工務】打造「工程預算檢核助理」

前言

製作一份完整的建案工程預算曠日廢時。如果由單獨一個人作業,往往需要耗費一到兩個月的時間;即使團隊分工合作,將各項拆分給不同人處理,也需要 2~4 週才能完成。

前陣子同事問我:「能不能把圖面丟給 AI,讓它直接幫我生出一份工程預算?」 ,遺憾的是,以目前如 NotebookLM 這類封閉型的語言模型 AI 工具來說,它們主要是以讀取文字和數字為主,現階段還沒有辦法做到「看圖開項」或是「看圖估數量」。

雖然還無法讓 AI 成為「生產者」,但在這篇文章,我想分享在編列預算時,如何運用 NotebookLM成為最好的「檢核者」。

拆解預算製作流程

首先,一份建案預算的核心架構由「項目、數量、單價」三要素組成,個人的作業流程如下:

    1. 先將開項條列好
    2. 提供給廠商資料詢價(以數量單純為準,有些廠商會幫忙計算數量)
    3. 各大項數量計算(個人習慣先把ABC項完成)
    4. 第二次提供給廠商詢價(以需要數量才有辦法估價的廠商為準)
    5. 單價填寫,省視全案預算,檢核細項

預算編列的重點,可以回顧之前的文章:

新建住宅工程預算怎麼編?一、淺談預算緣起及過程

新建住宅工程預算怎麼編?二、簡述總表邏輯及開項(項目篇)

新建住宅工程預算怎麼編?三、各分項開項說明(項目篇)

新建住宅工程預算怎麼編?四、簡述各項估算基準(數量篇)

新建住宅工程預算怎麼編?五、其他數量估算方式(數量篇)

新建住宅工程預算怎麼編?六、單價填寫及實務心得分享(單價篇)

新建住宅工程預算怎麼編?七、工程常用單位與總結系列文章

建構「工程預算邏輯」資料庫

要讓 AI 幫忙審查預算,我們必須先賦予它足夠的產業知識。

如同在【AI X 建築工務】用AI幫建案估算工期文章,,NotebookLM 的精準度取決於你提供的「來源資料」與「提示詞」。

我目前會提供給 AI 的資料庫包含以下 5 項:

    1. 過往建案的概算資料::讓 AI 熟悉各項工程的歷史單價。
    2. 通用的數量係數:例如模板係數、鋼筋用量係數,作為數量合理性的判斷基準。
    3. 行政作業類的開項依據邏輯:讓 AI 能依照建案規模,自動判斷是否需要提列危評、交維等公家機關的行政作業費用。
    4. 工程工期估算邏輯手冊:協助假設工程的數量,像是工務所租屋時間、工地保全等。
    5. 不同構造物的造價區間:讓 AI 具備大局觀,能判斷整體造價的落點。

讓 AI 成為你的「檢核助理」

依據上述資料庫,當完成初步的預算編列後,我會請 AI 協助進行以下面向的交叉比對:

    • 開項檢核:AI 會依照過往案例的項目清單與行政作業邏輯,針對目前建案的規模與狀況,提出是否有「漏項」或「多項」的建議
    • 數量檢核:AI 能將我算出的數量與「通用的數量係數」進行核對,並利用估算出來的工期,反向核對部分假設工程(如保全、租賃設備)的數量是否合理。
    • 單價檢核:自動查詢歷史概算單價,並揪出本次工程單價中是否有異常偏高或偏低的項目。

此外,AI 也是抓「人為疏漏」的高手。我會請 AI 檢查 Excel 表格計算式的正確性(例如四捨五入的誤差、加總時未框選到的儲存格),並依據歷史區間,評估總表各項占比及總造價的合理性。

範例AI針對個案綜合性評估

總結

最理想的工程估算狀況是:丟一個 3D 建築模型進去,AI 就能即時提供造價;甚至在對話中變更材質或格局時,造價也能即時連動對應。

雖然目前還無法完全達到這個境界,但我認為,現階段只要我們餵給 AI 的資料來源數量夠多、質量夠好,AI 已經能有效取代高階估算人員的知識以及經驗審查工作

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