【AI X 建築工務】用 NotebookLM 打造簡易建案工期估算模型

前言

在幫建案製作前期概算時，「工期」是一項牽一髮動全身的重要參數，它會直接影響假設工程中多項數量的計算，例如保全、水電費用等。

然而，多數估算人員雖然精通於數量跟單價的計算，但在面對工期評估時卻常遇到瓶頸。

一般做法多是拿相同規模的舊案來類比，或者請工地主任協助評估；但前者常遇到沒有合適類比建案的窘境，後者則因為需要委託他人而較難以掌控進度。

為了解決這個痛點，這篇文章將分享我如何利用近期建案的工期作為數據來源，建立一套專屬的 AI 模型。後續只要輸入新案的基本資料，AI 就能迅速給出各階段的概略工期與總工期。

我選擇使用的是 Google NotebookLM。這款線上工具對於實務有幾個極大的優勢：

1. 免費且功能齊全：不需要付費就能滿足大部分的實務需求。
2. 無 AI 幻覺：NotebookLM 是以使用者自行上傳的檔案或網路資料為基準來回答問題，相比 ChatGPT 或 Gemini，它更符合使用者真正需要的精準答案，不會憑空捏造。
3. 專案隔離性好：以筆記本的形式劃分專案，能確保不同建案的資料來源不會互相混雜。只要提供的資料來源夠充足、提示詞夠準確，它回答專業問題的精準度幾乎可以達到 100%。

要讓 AI 算出精準的工期，不能只是把一堆建案進度表丟給它，而是要建立清晰的「工期概算邏輯」。

我依照過往案例，首先，將構造分為 RC 與 SRC；再來將每個工程階段分項，並設定對應的算式。參考如下：

資料庫建構完成後，接下來只要輸入專案的工程規模與構造種類即可。我的提示詞範例如下：

依照<營建工程工期概算邏輯手冊>推算下面工程的工期，請詳細區分每個工程階段耗費的工期，並提供一個風險值。
基地面積：1,0453.1 M2
工程規模：地上14層地下4層
構造：SRC

AI 產出成果與應用價值

輸入提示詞後，NotebookLM 馬上回饋了一份極為詳盡的「SRC 工程工期概算拆解表」：

經過幾個案例的驗證，這套方法準確度相當不錯，能在前期估算時立刻給出一個具參考價值的基準數值。

雖然工期估算也能透過自行編寫 Excel 複雜的函數公式來設定參數，但使用 NotebookLM 的方法，只需要把人類看得懂的工期計算邏輯用文字寫給 AI，就省去了維護複雜公式的麻煩。

這不僅極易上手，後續如果要針對特定工法（如逆打或雙順打）修正參數也十分直觀。善用 AI 工具，工期估算也能變得精準且高效！